13th CSPV 诺威特：《神经网络技术在光伏组件缺陷检测中的应用》
徐州第十三届中国太阳级硅及光伏发电研讨会（13th CSPV）开展第二天，近百篇精彩报告出炉。11月17日下午，宁夏小牛——中国光伏绿色智能制造分论坛紧扣主题组织报告，为观众奉献精彩演讲。
在宁夏小牛——光伏绿色智能制造分论坛上，来自苏州诺威特测控科技有限公司的窦军先生带来《神经网络技术在光伏组件缺陷检测中的应用》精彩报告：
光伏组件制造过程中的缺陷检测涵盖的数据量庞大，对于质量和工艺管理的重要性高，技术难度较大。目前绝大部分的制厂还是通过传统的人工判断来进行缺陷的检查和分类，但是因为人工检查的一致性、准确性、效率性较低、误判错判等问题，不利于质量提升和现代化智能制造的发展。
利用人工智能“神经网络”技术可以彻底解决这一难题，通过对缺陷的定义，机器的深度学习后可准确的进行缺陷的识别，准确率可以达到99.94%以上；具有识别速度快、准确率高、智能化程度高、集成方便、节约制造成本等优点。在光伏制造的识别判断制程如EL检测、标签判断、外观检查等环节具有广阔的应用，可真正实现智能制造。
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