当几年前半导体工业过渡到300毫米晶片的时候，曾为机器视觉供应商和集成商打开了新的商业机会。今天的太阳能工业，同样再次扩大了机器视觉在现代制造业中的影响。在能源危机日益严重的今天，以太阳能为代表的新能源越来越受到各国政府的重视，同时也成为各个工控制造商发展的重点，众多机器视觉厂商也从中觅得了商机。

       美国康耐视公司表示，“要发展太阳能，要先克服两大关键挑战：成本及良率。”在太阳能电池板制程中，从前端到后端，从晶棒、晶圆、芯片到模块，其中任何一个环节出错，都会影响到太阳能电池板成品的发电瓦数。因此，太阳能电池需要能在制造过程中精密监控每一步骤的检测工具。康耐视在此领域中也有着不少成功的案例。由于在半导体领域，康耐视约占有70%～80%的机器视觉检测市场，并握有该领域的264项专利，而太阳能晶圆制程类似于半导体制程，因此康耐视能以成熟的技术快速切入市场，协助太阳能业者提高良率，进而降低生产成本。在台湾已有90%以上的太阳能厂商开始采用康耐视的产品或技术支持。

       NI也一直把太阳能作为自己产品的重点推广行业，并拥有种类多样的测控产品，针对太阳能领域陆续推出多种测控方案。例如光伏半导体生产过程控制，太阳能电厂的电力监控系统，以及光伏太阳能电池的伏安特性测试等。NI机器视觉系统可用于高温下硅颗粒的形状和尺寸监测。产品成型后，机器视觉视觉还可被用于监测晶棒，晶片、电池板及组件的品质缺陷，尺寸测量等等。目前，NI的视觉系统以及测控软硬件平台已经被成功应用于太阳能面板的生产和安装流程，实现了从最初的硅纯化，到最终的面板安装和监视任务。

       而Inspector作为其机器视觉家族中的新一代智能视觉传感器，集光源、相机、图象处理、和以太网输出等于一体，能实时检测出太阳能电池周围是否有缺陷。此外，由于软件的设定能储存在PC或复制到其它相同功能的SICK传感器中。除了缺角检查，还能用在其它的制程，例如太阳能电池批号或商标的检查。