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在三类电价区投资光伏电站的投资参考

2014-10-23 09:29| 发布者: echo| 查看: 1213| 评论: 0|原作者: 王淑娟

摘要: 一、前言2013年8月,国家发改委下发了《关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》(发改价格〔2013〕1638 号)之后,我国的光伏电站的上网电价就确定下来,而且20年不变;同时,每个地区的太阳能资源是相对 ...
一、前言
2013年8月,国家发改委下发了《关于发挥价格杠杆作用促进光伏产业健康发展的通知》(发改价格〔2013〕1638 号)之后,我国的光伏电站的上网电价就确定下来,而且20年不变;同时,每个地区的太阳能资源是相对稳定的。这样,在不同的电价区投资项目,收益几乎是一定的。
因此,我当时就想分析一下,在不同电价区投资项目,收益是否一样?到底在哪个电价区投资项目更加划算。2013年9月份,与我的同事赵娜,合作完成了《我国不同电价区内光伏电站的投资策略研究》,发表在《中国电力》上,此文就是根据这篇论文改编的。
二、资源分布和电价区的不匹配

图1中国光伏项目三类上网电价区域分布图
 一类电价区主要集中在西北部;三类电价区主要在东南沿海地区;中部广阔的地带为二类电价区。

图2中国1978~2007年总辐射年总量分布图
我国的太阳能资源分布特点是,以西藏南部和青海格尔木地区两个高值中心,向东、向西逐渐降低,即由西北到东南呈先增加再减少然后又增加的趋势。
 
从图1和图2的对比可以看出,光伏上网电价区分布和太阳能资源分布不完全匹配。那问题来了:
问题1:在分区电价下,哪个地区的收益更好?
问题2:某个地区项目的收益如何? 
三、收益测算模型
为了解决上述两个问题,我做了一个典型项目模型。模型条件如下
1)选用多晶硅组件,固定式安装;系统效率设为80%;
2)运行期考虑25年,光伏组件10年衰减10%、25年衰减20%;发电量全部上网,不考虑限电情况;若存在限电情况,可以按同一区域内的较低发电量考虑;
3)上网电价分别按照1元/(kW.h)、0.95元/(kW.h)、0.9元/(kW.h)计算;
4)总投资20%为资本金,80%为贷款;长期贷款利息按照6.55%计,流动资金贷款利率为6%;
5)依据国家税务总局《国家税务总局关于中央财政补贴增值税有关问题的公告》(2013年第3号),纳税人取得的中央财政补贴,不征收增值税;
6)项目单位千瓦综合造价考虑在7 000~12000元范围内波动。(由于完成时间较早,所以造价偏高)
7)考虑大家的融资成本不同,所以采用融资前税前内部收益率作为衡量标准,以IRR=8%作为项目合理收益。
四、分析结果
根据纬度、海拔,在各电价区内选取8~12个代表点,对发电情况进行估算;

1、分电价区测算结果
 
I类电价区范围及资源情况

 I类电价区特点:
1)土地以未利用荒漠、戈壁、退化草场为主;(土地成本相对较低,容量可扩展空间大)
2)许多地方建立光伏产业园区;(土地、接入、交通等边界条件政府已经落实)
3)地质状况普遍良好,山地少,建筑施工等相关费用相对较低并可控。
4)电力负荷低,存在限电可能性。(需要特别注意!)
5)其他:盐碱地多,应加强防腐;高海拔地区,应注意设备降容等要求。
I类电价区收益:
 
在I类电价区IRR达到8%时的基准

优选地区:
  根据以上分析,青海省、甘肃省是I类电价区范围内收益最好的区域。
 
 
Ⅱ类电价区范围及资源情况

 
 Ⅱ类电价区特点:
1)分布区域最广,经、纬度跨度大。 
2)各地建设条件差异大,资源条件也有较大差异。 
3)部分地区经济相对较发达,有一定的电力消纳能力。 
 
Ⅱ类电价区收益:
 
在Ⅱ类电价区IRR达到8%时的基准

 

优选区域
资源最好的区域:青海II类区、新疆II类区、四川西部、云南丽江、河北沽源以西等地; 
具有较好的开发价值区域:北京、天津、山西II类区、甘肃II类区、陕西II类区、内蒙古海拉尔以西、辽宁抚顺-鞍山以西、吉林长春以西。 
  
Ⅲ类电价区范围及资源情况

 Ⅲ类电价区特点:
特点: 
1)东南部沿海,经济发达; 
2)土地资源稀缺,可用于开发光伏电站的大面积土地少,土地成本高; 
3)电力消纳能力强! 
4)部分省份有地区补贴电价。 
Ⅲ类电价区收益:
 

在Ⅲ类电价区IRR达到8%时的基准
优选区域:
整体资源较差,若无其他优惠政策,仅有少部分区域适合开发,收益情况不如I类区、II类区的资源较好区域。
收益较好,适合开发的区域:
河北、山西、陕西除II类电价区以外的地方
海南除中部以外的地区;    山东、福建龙岩以南;
江苏射阳以北;            安徽、河南、广东小部分地区。        
 
2、3个电价区测算结果对比分析

 

3、小结
相同的项目内部收益率:各电价区的峰值小时数相差大约100~120h;
相同的峰值小时:各电价区的项目内部收益率相差大约0.9%。
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